Team & Academia
团队与学术实力
学术与产业深度融合，顶尖高校教授领衔，一线大厂工程团队执行
核心团队
学术视野 × 工程实力 × 行业经验
徐
徐昊
创始人 & CEO
港科大计算机科学与工程学系博士在读。曾任腾讯产品技术总监（QQ 浏览器）、优酷/阿里高级总监（P9，VR/短视频/互动影视），PsyAI（深锶科技）联合创始人 & CTO（数字人技术）。深耕互联网与 AI 领域 18 年，合著 3D 面部动画与数字人重建方向学术论文多篇。
港科大博士
腾讯
优酷/阿里 P9
连续创业
陈
陈凯教授
技术委员会主席
香港科技大学计算机科学与工程学系教授，iSING Lab 主任。研究方向涵盖数据中心网络、分布式 AI 系统、隐私计算与云基础设施。在 ACM SIGCOMM、USENIX NSDI/OSDI、ACM EuroSys、IEEE S&P 等顶级学术会议发表 140+ 篇论文。
港科大教授
数据中心网络
分布式 AI 系统
140+ 顶会论文
团队背景
核心成员来自国内外顶尖科技企业与学术机构
腾讯
阿里巴巴/优酷
PsyAI 深锶科技
香港科技大学
中国科学技术大学
北京航空航天大学
学术成果
陈凯教授团队在 SIGCOMM、NSDI、OSDI、EuroSys 等系统领域顶会上的代表性论文
- SIGCOMM '25 MixNet: A Runtime Reconfigurable Optical-Electrical Fabric for Distributed Mixture-of-Experts Training
- OSDI '25 Enabling Efficient GPU Communication over Multiple NICs with FuseLink
- SIGCOMM '24 Fast, Scalable, and Accurate Rate Limiter for RDMA NICs
- Security '24 Accelerating Secure Collaborative Machine Learning with Protocol-Aware RDMA
- EuroSys '23 Tabi: An Efficient Multi-Level Inference System for Large Language Models
- NSDI '23 FLASH: Towards a High-performance Hardware Acceleration Architecture for Cross-silo Federated Learning
- SIGCOMM '22 LiteFlow: Towards High-performance Adaptive Neural Networks for Kernel Datapath
- Oakland '22 Sphinx: Enabling Privacy-Preserving Online Learning over the Cloud
- SIGCOMM '18 AuTO: Scaling Deep Reinforcement Learning to Enable Datacenter-Scale Automatic Traffic Optimization
- SIGCOMM '10 Generic and Automatic Address Configuration for Data Center Networks (Best Paper Candidate)
港科大资源支持
依托香港科技大学的学术资源与科研基础设施
01
GPU 计算集群
高性能 GPU 集群资源支持，满足大规模模型训练与推理需求，为企业级 AI 应用提供算力保障。
02
联合实验室
与港科大计算机系建立联合实验室，实现前沿学术研究到产业应用的快速转化。
03
人才培养
港科大硕博研究生参与项目研发，持续为团队输送 AI 领域的高端人才。
顾问团队
来自产业界与学术界的资深顾问，为战略方向提供指导
魏
魏明
产业顾问
优酷前总裁，在互联网视频、内容平台领域拥有二十余年行业经验，为公司在智能媒体方向提供战略指导。
范
范肇心
学术顾问
北京航空航天大学教授，人工智能与计算机视觉领域专家，为公司在技术研究方向提供学术支持。
任
任博
技术顾问
前腾讯 AI 负责人，在大规模 AI 系统设计与落地方面拥有丰富经验，为公司技术架构提供咨询。